根据智能体 ID 返回完整配置。默认返回最新版本,可通过 version 参数指定历史版本。
前提
已完成 Endpoint 与鉴权配置,详见API 总览与认证。
接口
GET /agents/{agent_id}
Query 参数
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
version | 否 | int | 指定要查询的版本号;不传则返回最新版本 |
请求示例
# 默认返回最新版本
curl "$AGENTSTUDIO_URL/agents/agent_xxx" \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
# 指定版本
curl "$AGENTSTUDIO_URL/agents/agent_xxx?version=3" \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
# 默认返回最新版本
agent = client.agents.retrieve("agent_xxx")
# 指定版本
agent = client.agents.retrieve("agent_xxx", version=3)
// 默认返回最新版本
Agent agent = client.agents().retrieve("agent_xxx");
// 指定版本
Agent agentV2 = client.agents().retrieve("agent_xxx", 2);
响应示例
{
"id": "agent_xxx",
"type": "agent",
"version": 1,
"name": "data-analyst",
"description": "数据分析助手",
"model": {"id": "qwen3.7-max"},
"system": "你是数据分析专家,使用 pandas 处理 CSV 文件。",
"tools": [],
"mcp_servers": [],
"skills": [],
"multiagent": {
"type": "coordinator",
"agents": [
{"type": "self"},
{"type": "agent", "id": "agent_researcher", "version": 3}
]
},
"metadata": {"team": "data"},
"created_at": "2026-05-28T16:23:11.456+08:00",
"updated_at": "2026-05-28T16:23:11.456+08:00",
"archived_at": null,
"workspace_id": "ws_xxx",
"request_id": "req_xxx"
}
响应字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id | string | 智能体 ID,格式 agent_<ULID> |
type | string | 固定为 agent |
version | int | 当前版本号,每次更新自动递增;会话创建时锁定该值 |
name / description / system | string | 智能体名称、用途说明、系统提示词 |
model / tools / mcp_servers / skills / multiagent / metadata | object / array | 模型、工具包、MCP 引用、技能、多智能体协作配置、业务元数据,结构同创建时 |
archived_at | string / null | 归档时间,未归档时为 null |
created_at / updated_at | string | 创建 / 最近更新时间,ISO 8601 |
workspace_id | string | 所属工作空间 ID |
request_id | string | 本次请求的唯一标识 |
该文章对您有帮助吗?