qwen3.7-text-embedding

更新时间:
复制 MD 格式

是通义实验室基于Qwen3.7训练的多语言文本统一向量模型,相较text-embedding-v4版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升;在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升20%;支持256~2560维用户自定义向量维度。

推理服务供应商

qwen3.7-text-embedding模型的推理服务供应商为阿里云百炼。

模型能力

华北2(北京)

能力项支持情况能力项支持情况

输入模态

Text

输出模态

Text

模型体验

支持

Function Calling

不支持

结构化输出

不支持

联网搜索

不支持

前缀续写

不支持

上下文缓存

不支持

批量推理

支持

模型调优

不支持

新加坡

部署范围:国际

能力项支持情况能力项支持情况

输入模态

Text

输出模态

Text

模型体验

支持

Function Calling

不支持

结构化输出

不支持

联网搜索

不支持

前缀续写

不支持

上下文缓存

不支持

批量推理

支持

模型调优

不支持

上下文限制

参数值参数值

最大输入长度

131072

最大输出长度

—

上下文长度

131072

模型价格

本文仅展示模型调用原价,不包含限时优惠等活动信息,请前往百炼控制台查看活动优惠。

华北2(北京)

计费项价格(元)单位

文本输入

0.5

每百万tokens

向量输入(Batch File)

0.25

每百万tokens

新加坡

部署范围:国际

计费项价格(元)单位

文本输入

0.525

每百万tokens

限流

华北2(北京)

参数值

RPM(每分钟请求数)

24000

TPM(每分钟tokens)

1,000,000

新加坡

部署范围:国际

参数值

RPM(每分钟请求数)

2000

TPM(每分钟tokens)

1,000,000